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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
02/02/2016 |
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Data da última atualização: |
18/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
DART, R. de O.; VASQUES, G. M.; COELHO, M. R.; FERNANDES, N. F. |
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Afiliação: |
RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS; NELSON FERREIRA FERNANDES, UFRJ. |
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Título: |
Digital soil mapping for soil class prediction in a dry forest of Minas Gerais, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Investment on soil survey has become scarce over the past decades. Digital Soil Mapping (DSM) techniques emerged as an economic alternative to produce soil maps. We applied a classification tree algorithm to predict soil suborders in a tropical dry forest area with 102 km2 in the north of Minas Gerais state, Brazil. We tested environmental covariates with different spatial resolutions as predictors, and used 361 observations to train the model and 64 independent observations to validate the map. Prediction models included three decision trees and one logistic regression model. The results showed that freely available environmental covariates with coarser spatial resolution can produce as good or better suborder predictions than more expensive covariates with finer resolution. |
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Palavras-Chave: |
Árvore de classificação; Covariáveis ambientais; Resolução espacial. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138300/1/2015-162.pdf
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Marc: |
LEADER 01474nam a2200181 a 4500
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520 $aInvestment on soil survey has become scarce over the past decades. Digital Soil Mapping (DSM) techniques emerged as an economic alternative to produce soil maps. We applied a classification tree algorithm to predict soil suborders in a tropical dry forest area with 102 km2 in the north of Minas Gerais state, Brazil. We tested environmental covariates with different spatial resolutions as predictors, and used 361 observations to train the model and 64 independent observations to validate the map. Prediction models included three decision trees and one logistic regression model. The results showed that freely available environmental covariates with coarser spatial resolution can produce as good or better suborder predictions than more expensive covariates with finer resolution.
653 $aÁrvore de classificação
653 $aCovariáveis ambientais
653 $aResolução espacial
700 1 $aVASQUES, G. M.
700 1 $aCOELHO, M. R.
700 1 $aFERNANDES, N. F.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
27/06/2003 |
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Data da última atualização: |
06/02/2015 |
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Autoria: |
NICODEMO, M. L. F. |
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Afiliação: |
Embrapa Gado de Corte (Campo Grande, MS). |
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Título: |
Suplementacao mineral de bovinos na estacao seca. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
Campo Grande: Embrapa Gado de Corte, 2001. |
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Páginas: |
3 p. |
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Série: |
(Embrapa Gado de Corte. Comunicado Tecnico, 66). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CNPGC. |
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Palavras-Chave: |
Brazilian savannas; Estação seca; Forrageira; Mineral nutrients; Suplementação mineral; Supplements. |
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Thesagro: |
Bovino; Cerrado; Gado de Corte; Nutrição Animal. |
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Thesaurus NAL: |
animal nutrition; cattle; dry season. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105023/1/COT66.pdf
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Marc: |
LEADER 00779nam a2200289 a 4500
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245 $aSuplementacao mineral de bovinos na estacao seca.
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653 $aSuplementação mineral
653 $aSupplements
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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